Python temellerinden gerçek dünya makine öğrenimi, derin öğrenme ve LLM tabanlı geliştirmeye kadar 60 saatlik uygulamalı yapay zeka eğitimi sunan 2 haftalık yoğun bir program. IUS Kampüsü, Saraybosna'da düzenlenmektedir.
Uluslararası Saraybosna Üniversitesi (IUS) iş birliğiyle Bosna-Hersek'te düzenlenen 2 haftalık bir Yapay Zeka Yaz Okulu'dur. Eğitim içeriği T3 Vakfı tarafından sağlanmakta olup 60 saatlik yoğun ve uygulamalı yapay zeka eğitiminden oluşmaktadır.
Program, öğrencilerin temel yapay zeka kavramlarını öğrenmelerini ve gerçek dünya problemlerini çözen projeler geliştirmelerini sağlar. Python tabanlı veri analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme pratik oturumlar aracılığıyla ele alınmaktadır.
LLM tabanlı araçlar, "vibe coding" yaklaşımı ve API entegrasyonu kullanılarak modern yapay zeka geliştirme pratikleri tanıtılmaktadır. Öğrenciler RAG, nesne tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi uygulamalarla uçtan uca sistemler kurmayı öğrenir ve final gösterisinde kendi yapay zeka ürünlerini sunarlar.

Ücretler her şey dahildir. Türkiye'den gelen öğrenciler için uçak biletleri dahil değildir.
Yapay zeka temellerinden ileri düzey uygulamalı projelere kadar uzanan iki yapılandırılmış hafta.
| Konu | Süre |
|---|---|
| Yapay Zeka Nedir? | 1 sa |
| Yapay Zeka Uygulama Alanları ve Yaklaşımları | 1 sa |
| Robotikte Yapay Zeka Uygulamaları | 1 sa |
| Yapay Zeka için Python Geliştirme Ortamları Python | 1 sa |
| Makine Öğrenimi Yaklaşımları ve Yöntemleri ML | 1 sa |
| Veri ve Veri Kümesi Kavramları | 1 sa |
| Pandas Python Kütüphanesi Python | 1 sa |
| Matplotlib Python Kütüphanesi Python | 1 sa |
| NumPy Python Kütüphanesi Python | 1 sa |
| Vibe Coding Nedir? Vibe Coding | 1 sa |
| Python'da Veri Yükleme, Model Geliştirme ve Eğitim–Test Süreçleri ML | 2 sa |
| ChatGPT Vibe Coding ile Iris Veri Kümesi Kullanarak Çiçek Sınıflandırma Vibe Coding | 3 sa |
| Aykırı Değer Tespiti ve Filtreleme ML | 1 sa |
| Aykırı Değer Tespiti — Python ile Örnek Uygulamalar Python | 2 sa |
| Bayes Yöntemleriyle Araba Satış Tahmini ML | 3 sa |
| Karar Ağaçlarıyla COVID-19 Vaka Tahmini ML | 3 sa |
| Sinir Ağları ve Claude Vibe Coding ile Bina Enerji Verimliliği Vibe Coding | 3 sa |
| Topluluk Modelleri ve Claude Vibe Coding ile Diyabet Tahmini Vibe Coding | 3 sa |
| Konu | Süre |
|---|---|
| VS Code + GitHub Copilot ve Cursor + Claude Entegrasyonu LLM | 1 sa |
| Prompt ile Uygulama Çerçeveleri Oluşturma LLM | 2 sa |
| Python'da ChatGPT / Gemini / Claude API Kullanımı LLM | 2 sa |
| Cursor + Claude ile LLM Tabanlı Asistan Bot Geliştirme LLM | 2 sa |
| RAG ile Soru-Cevap Uygulamaları — Belgeler ve Web Kaynakları RAG | 3 sa |
| Streamlit ile Yapay Zeka Uygulamaları için Arayüz Oluşturma Python | 2 sa |
| Haftalık Proje Proje | 3 sa |
| YOLOv11 ve Vibe Coding ile Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Vibe Coding | 2 sa |
| Vibe Coding ile ViT ve ResNet Kullanarak Geri Dönüşüm Atığı Sınıflandırma Vibe Coding | 2 sa |
| Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Yöntemleri ve Uygulama Entegrasyonu XAI | 2 sa |
| Yapay Zeka Güvenliği ve Çekişmeli Örnekler | 2 sa |
| Güvenilir Yapay Zeka Oluşturma Yolları | 2 sa |
| Yapay Zekanın Etik ve İş Birlikçi Kullanımı | 1 sa |
| Claude Projects Kullanarak Takım Tabanlı Proje Yönetimi LLM | 1 sa |
| Final Projesi Geliştirme Proje | 3 sa |